Apresentação

Este curso enquadra-se no plano de atividades de vários agrupamentos da região, tendo sido pensado e delineado de acordo com as necessidades identificadas na comunidade educativa. Constatou-se que o pessoal não docente tem demonstrado grande interesse em relação à problemática do uso da tecnologia, no sentido de colmatarem as dificuldades que esta implica a nível pessoal, social e profissional. Neste sentido, considerou-se fundamental poder facultar formação ao pessoal não docente, na área das tecnologias digitais, facilitador de maior conhecimento, contribuindo para a melhoria das relações interpessoais, sociais, emocionais e profissionais, no ambiente educativo em que está inserido.

Destinatários

Técnicos Superiores

Objetivos

Promover o desenvolvimento das Competências Digitais (CD) dos Técnicos Superiores, tendo em vista as áreas do referencial Europeu de Competência Digital para Educadores da Comissão Europeia (DigCompEdu); • Capacitar os Técnicos Superiores a identificar e utilizar ferramentas e plataformas emergentes em IA e ML, mantendo-se atualizados com inovações tecnológicas contemporâneas, equipando os professores com habilidades práticas para integrar IA e ML nas suas práticas profissionais. • Estimular a reflexão, partilha e utilização crítica das tecnologias em contexto educativo. • Permitir que os Técnicos Superiores possam formar os alunos para serem cidadãos informados e conscientes, entendendo os impactos e implicações da IA e ML no mundo moderno e estimular o pensamento crítico, lógico e analítico nos professores e alunos, compreendendo como a IA influencia decisões e a sociedade.

Conteúdos

Documentos de enquadramento das políticas educativas. • Envolvimento profissional: Discussão, renovação e inovação na prática profissional. Processos de liderança na era digital. • Recursos Educativos Digitais (RED): Utilização de estratégias e RED avançados de forma abrangente. Promoção da utilização de RED deforma colaborativa. • Evolução recente da Inteligência Artificial e Machine Learning: redes neuronais, deep learning e LLM. • Aplicações atuais e futuras da IA e ML em contexto escolar e na sociedade em geral.

Avaliação

Qualitativa

Bibliografia

Lucas, M., & Moreira, A. (2018). DigCompEdu: Quadro Europeu de Competência Digital para Educadores. Aveiro: UA Editora - Stephen Wolfram, “O que faz o ChatGPT e como funciona”, Casa das Letras, 2023 - Martin Ford, “O Futuro da Inteligência Artificial”, Bertrand, 2022 - Chen Qiufan e Kai-Fu Lee, “Inteligência Artificial 2041”, Relógio D’Água, 2023

Formador

José Carlos Farias Calado

Cronograma